Un problema de datos numéricos con Python y numpy para pensar (enunciado)

Tenemos unos datos numéricos en un archivo CSV. Importamos dichos datos y los mostramos por pantalla:

[[2. 8. 8. 2. 9. 4. 1. 2. 2. 1.]
[7. 7. 2. 8. 6. 6. 4. 3. 8. 9.]
[5. 4. 6. 2. 1. 6. 2. 6. 6. 3.]
[4. 7. 6. 1. 1. 9. 9. 5. 6. 6.]
[2. 4. 6. 8. 1. 7. 6. 4. 8. 7.]
[8. 1. 6. 3. 5. 7. 9. 5. 4. 1.]
[7. 3. 7. 1. 1. 4. 5. 9. 3. 7.]
[6. 4. 6. 1. 7. 2. 9. 5. 3. 6.]
[7. 8. 3. 2. 8. 3. 1. 5. 2. 2.]
[3. 4. 8. 3. 7. 7. 2. 1. 6. 9.]]
 

Vemos que se trata de una matriz de 10x10 con números entre 1 y 9 (incluidos).

Creamos otra matriz de manera que un elemento es True si el correspondiente elemento de la matriz original es mayor o igual que 9 y False en caso contrario. Finalmente contamos la cantidad de True en la nueva matriz.

Es decir, en realidad con el procedimiento anterior estamos contando cuántos elementos de la matriz original son iguales o mayores que 9.

En la pantalla vemos que hay varios 9 en los datos originales, sin embargo la matriz creada no tiene ningún True (ver más abajo la salida del programa). Es decir, el procedimiento concluye que en la matriz original no hay ningún 9. ¿Cómo es esto posible? ¿Dónde está el fallo?

La respuesta la subiré próximamente en otra entrada. Mientras tanto podéis poner vuestras hipótesis en los comentarios.

 

El código del programa es el siguiente

import numpy as np
# Importamos los datos del archivo CSV
M = np.genfromtxt("datos-ir.csv", delimiter = ",")
print("La matriz importada es: ")
print("M =\n" , M)
print("\nCreamos una matriz donde cada elemento es True si el correspondiente")
print("elemento de la matriz original es mayor o igual que 9 y False en otro caso")
N = (M >= 9)
print("N =\n", N)
print("\nLa cantidad de True en la nueva matriz es: ", N.sum())

 

La salida del programa es la siguiente:

La matriz importada es:  
M =
[[2. 8. 8. 2. 9. 4. 1. 2. 2. 1.]
[7. 7. 2. 8. 6. 6. 4. 3. 8. 9.]
[5. 4. 6. 2. 1. 6. 2. 6. 6. 3.]
[4. 7. 6. 1. 1. 9. 9. 5. 6. 6.]
[2. 4. 6. 8. 1. 7. 6. 4. 8. 7.]
[8. 1. 6. 3. 5. 7. 9. 5. 4. 1.]
[7. 3. 7. 1. 1. 4. 5. 9. 3. 7.]
[6. 4. 6. 1. 7. 2. 9. 5. 3. 6.]
[7. 8. 3. 2. 8. 3. 1. 5. 2. 2.]
[3. 4. 8. 3. 7. 7. 2. 1. 6. 9.]]

Creamos una matriz donde cada elemento es True si el correspondiente
elemento de la matriz original es mayor o igual que 9 y False en otro caso
N =
[[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]
[False False False False False False False False False False]]

La cantidad de True en la nueva matriz es:  0